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软银机器人（上海）有限公司借助 AWS 快速布局中国市场业务，并且实现超过 30 %的成本节约。软银机器人（上海）有限公司隶属软银机器人集团，2018 年携 Pepper 机器人进入中国市场，短期内就在零售门店、银行、教育科研、养老护理等领域得到了广泛的应用。为了加速开发本土化云端解决方案，优化用户体验，软银机器人中国团队使用 Amazon CloudFront、AWS Fargate、Amazon S3 等服务，大幅简化运维工作，同时将网络平均延迟时间从原来的 400 毫秒降至 100 毫秒以下，使中国区业务在短时间内实现产品能力的大幅度提升。
面临的挑战
2018 年软银机器人（上海）有限公司成立以来，Pepper 机器人短期内就在零售门店、银行、学校、养老护理等领域得到了广泛的应用。随着应用规模的不断扩大，Pepper 这样一款全球合作研发的新型智能产品在中国的运营也遇到了新的挑战。
首先，网络通讯延迟为客户体验造成一定影响。
“机器人作为新型应用，无论是系统还是应用软件都需要快速的迭代。早期，由于更新服务器位于海外，我们有的用户在进行机器人操作系统升级时会遇到因为延迟问题导致升级失败的情况，极端情况下可能还需要机器人返厂解决故障。这不仅会影响客户体验，也给售后支持部门带来了很大的压力。”软银机器人平台技术总监陈雷说。
其次，本土化解决方案的数量亟需丰富。
相比于其他***和地区，软银机器人全面进入中国市场的时间较短，初期技术团队需要面对多方面的工作，而保障机器人平台良好运作又离不开运维支持，这就需要探索一种新的方法，让中国区域的业务可以用更快捷、低成本的方式快速发展，并且能够针对中国本土用户需求快速地开发和交付机器人解决方案。同时，软银机器人希望在中国市场推出的机器人产品能够在设计、软件、运营等多方面满足本土的法律法规要求，这样才能够让产品覆盖到更多的行业用户，并从中获得效率与价值。
为什么选择AWS
在软银机器人进入中国市场之后，为了快速追赶全球其他地区的步伐，并且为中国地区用户提供更加优质的服务，软银机器人中国团队选择 AWS 为 Pepper 机器人提供云端管理平台、机器人网关、操作系统的升级服务和面向客户的应用市场与开发工具下载等核心应用服务的支撑。之所以做出这样的选择，软银机器人中国团队认为 AWS 在以下几方面具有突出优势：
1.全球架构的一致性
AWS 拥有覆盖全球的广泛云计算基础设施，其可靠性经过了数百万活跃用户的验证。基于这一优势，软银机器人欧洲、日本等国的团队一直在使用 AWS 云服务来为 Pepper 机器人业务提供支持。“ AWS 为我们提供了一个捷径，全球一致的技术架构使得海外技术团队的机器人基础服务可以在无需过多修改代码的情况下直接部署在由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域上，缩短后端服务平台与前端机器人设备之间的距离，借助 Amazon CloudFront 实现固件和应用的快速分发。”陈雷介绍道，“ AWS 对于开发人员友好的体验可以让我们专注于本土化解决方案和增值应用的研发。”
2.本地化服务与完整合规性支持
AWS 作为一家国际品牌的云服务商，在中国本土由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域和光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域构成，提供经过合规认证的数据中心和云计算服务，不仅让中国市场上的用户可以获得本土化的服务，同时也能够帮助客户的云中 IT 基础设施满足中国的法律和监管要求。”作为一家业务遍及全球的企业，合规一直是软银在全球业务运营中的重要关注点。由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域在合规性方面的优势让我们有信心将 Pepper 机器人交付给更广泛的中国行业用户。”陈雷谈到。
获得的成就
软银机器人通过与 AWS 合作并借助一系列无服务器架构的云服务来支持 Pepper 产品，取得了多方面的显著收益，这些收益包括：
首先，AWS 成熟的云服务和全球技术架构一致性能够快速地支持软银机器人在中国区域的业务运营并实现客户体验优化。
“在使用 AWS 云服务支持 Pepper 机器人产品之后，我们可以在不改变任何技术架构的情况下提升产品稳定性。经过实测，端到端应用程序的平均延迟时间从原来的 400 毫秒降低到 100 毫秒以下。”陈雷说，“针对机器人的 OTA 和远程更新等关键维护过程变得更加可靠，更新或应用分发时间在 15 分钟内即可完成，使得客户对机器人产品满意度有了非常大的提升。”
其次，简化运维工作，帮助软银机器人中国团队用更具成本效益的方式实现业务快速发展。
得益于在 AWS 上大规模采用无服务器计算架构与容器化的应用，软银机器人中国技术团队不仅可以快速地构建基础环境，并且能够减轻运维工作量，让业务工程师能够将全部精力投入到机器人解决方案的研发工作上。“ AWS Fargate 支持所有常见的容器使用场景，我们的工程师可以利用这样一个无服务器化的计算引擎，针对客户需求快速完成开发和交付。相比于传统的虚拟机部署方式，我们的解决方案从研发到部署周期更短、更高效，并且只需为容器所需资源付费，能够节约超过 30 %的成本。”陈雷谈到。
此外，与 AWS 的合作也让软银机器人在技术革新和市场拓展方面取得了收益。
“AWS 是一家注重技术和创新的公司，这与软银机器人‘为人类幸福创造科技革新理念’相一致。AWS 架构师团队会定期与我们进行技术沟通，交流***新的技术发展趋势，对应用进行持续的优化。”软银机器人平台技术总监陈雷说，“ AWS 也与我们一起组织黑客松活动，让更多***、用户和学生了解 Pepper 机器人的能力，充分发挥想象力使用 AWS 技术和 Pepper 开放平台构建服务于不同应用场景。”
展望未来
软银机器人将继续与 AWS 在前沿科技创新领域保持紧密的合作。随着 AWS 在中国区域落地更多的机器学习与人工智能相关服务，软银机器人技术团队计划引入包括Amazon Transcribe 在内的众多服务赋予 Pepper 机器人更高效的 AI 能力，在商业、教育、科研等领域为更广泛的用户提供更加流畅、自然的人机交互体验。
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